本主题中的部分内容可能不适用于某些语言。
自动填充数值
填充线性最佳趋势数据
在等差序列中，将步长值（即，等差序列中第一个值与第二个值的差）添加到初始值，然后将其依次与以后各值相加。
| 初始选择 | 扩展的等差序列 |
|---|---|
| 1, 2 | 3, 4, 5 |
| 1, 3 | 5, 7, 9 |
| 100, 95 | 90, 85 |
填充指数递增趋势数据
在等比序列中，初始值与步长值相乘的结果为该序列的第二个值。此乘积和以后各个乘积再与步长值依次相乘。
| 初始选择 | 扩展的等比序列 |
|---|---|
| 1, 2 | 4, 8, 16 |
| 1, 3 | 9, 27, 81 |
| 2, 3 | 4.5, 6.75, 10.125 |
手动填充数值
使用“序列”命令时，您可以手动控制等差序列或等比序列的生成方法，并可以利用键盘输入值。
- 等差序列是按最小二乘法 (y = mx+b) 由初始值生成序列的。
- 而等比序列是按指数曲线拟合算法 (y=b*m^x) 生成序列的。
无论何种情况下，均会忽略步长值。所创建的序列值等价于 TREND 函数或 GROWTH 函数的返回值。
通过向图表添加趋势线来计算趋势
可以在没有为趋势线创建数据的情况下，向图表添加趋势线。
用工作表函数设计值
FORECAST 函数的用法
FORECAST 函数可以根据一组已知的数据或已知的 x 数组和 y 数组的线性回归来预测值。例如，给出公司前六个季度的收入后，FORECAST 函数就可以计算出下两个季度的预计收入。
TREND 或 GROWTH 函数的用法
TREND 函数与 GROWTH 函数可以估算预计的 Y 值，该值可延伸用来描述现有数据的直线和指数曲线。也可以根据拟合直线或曲线返回已知 x 值所对应的 y 值。若要根据已有数据绘制一条直线或曲线，请使用已有的 x 值和由 TREND 或 GROWTH 函数所返回的 y 值。
LINEST 或 LOGEST 函数的用法
使用 LINEST 或 LOGEST 函数可根据已有数据计算出拟合直线或指数曲线。LINEST 函数和 LOGEST 函数返回不同的回归分析统计数据，包括拟合直线的斜率及截距。
使用“分析工具库”加载宏进行回归分析
如需进行更为复杂的回归分析（包括计算和绘制残差），则可用“分析工具库”加载宏中的分析工具。“回归”分析工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析。本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。